过去一年,AI 在金融行业的渗透明显加速。它不再只是 PPT 里的概念,而是真实地走进了风控、投研与交易执行的一线。
在风控侧,模型能在毫秒级识别异常交易,把欺诈拦截在发生之前;在投研侧,大模型把财报、研报、新闻提炼成可执行信号;在交易执行侧,算法把冲击成本压到更低。
2026 年的关键词不是「替代人」,而是「人留在回路里」——让 AI 做它擅长的吞吐与模式识别,人在关键决策上守最后一关。
记录技术、生活与思考 · 一晃十年
过去一年,AI 在金融行业的渗透明显加速。它不再只是 PPT 里的概念,而是真实地走进了风控、投研与交易执行的一线。
在风控侧,模型能在毫秒级识别异常交易,把欺诈拦截在发生之前;在投研侧,大模型把财报、研报、新闻提炼成可执行信号;在交易执行侧,算法把冲击成本压到更低。
2026 年的关键词不是「替代人」,而是「人留在回路里」——让 AI 做它擅长的吞吐与模式识别,人在关键决策上守最后一关。